Network
WARTA LOMBOK - Algoritma pembelajaran mesin menyajikan berita yang kita baca, iklan yang kita lihat, dan dalam beberapa kasus bahkan mengemudikan mobil kita.
Namun, ada lapisan berbahaya pada algoritma ini yang mengandalkan data yang dikumpulkan oleh dan tentang manusia, dan algoritma tersebut langsung melontarkan bias terburuk.
Misalnya, algoritma penyaringan kandidat pekerjaan dapat secara otomatis menolak nama yang terdengar seperti milik orang bukan kulit putih, sementara perangkat lunak pengenalan wajah seringkali jauh lebih buruk dalam mengenali wajah wanita atau bukan kulit putih daripada dalam mengenali wajah pria kulit putih.
Baca Juga: Amerika Serikat Larang Xiaomi dan Delapan Aplikasi China Beredar, Termasuk SHAREIt dan WeChat Pay
Semakin banyak ilmuwan dan institusi yang menyadari masalah ini, dan berbicara tentang potensi Artificial Intelligence (AI)/kecerdasan buatan untuk menyebabkan kerusakan.
Brian Nord adalah salah satu peneliti yang menimbang karyanya sendiri terhadap potensi menyebabkan kerusakan dengan algoritma AI.
Nord adalah seorang kosmolog di Fermilab dan University of Chicago, di mana dia menggunakan kecerdasan buatan untuk mempelajari kosmos, dan dia telah meneliti konsep untuk "teleskop yang dapat mengemudi sendiri" yang dapat menulis dan menguji hipotesis dengan bantuan algoritma pembelajaran mesin.
Pada saat yang sama, dia berjuang dengan gagasan bahwa algoritma yang dia tulis mungkin suatu hari akan bias terhadapnya dan bahkan digunakan untuk melawannya dan bekerja untuk membangun koalisi fisikawan dan ilmuwan komputer untuk memperjuangkan lebih banyak pengawasan dalam pengembangan algoritma AI.
Brian Nord menjawab ketika ditanya tentang bagaimana Anda bisa menjadi fisikawan yang tertarik dengan AI dan jebakannya.
